DataMind Audio

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DataMind Audio ist ein wegweisendes Unternehmen, das an der Schnittstelle von professioneller Musiksoftware und generativer künstlicher Intelligenz (KI) tätig ist. Von Musikern für Musiker geschaffen, ist es unsere Mission, innovative elektronische Instrumente zu entwickeln, die die Kraft generativer KI nutzen, um menschliche Kreativität und Fähigkeiten im Sounddesign und in der Musikproduktion zu erweitern und zu verbessern.

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*Diese kostenlose Testphase ist nur über SoundCloud verfügbar – Sie finden sie nirgendwo sonst.

DataMind Audio Produkt

Combobulator

Unser Flaggschiffprodukt, der Combobulator, ist das erste kommerzielle Plugin, das neuronale Audiosynthese in die DAW bringt, indem Audio Variational Auto-Encoder verwendet werden, um in Echtzeit eine Audio-„Style-Transfer“ von neuronalen Netzwerken zu synthetisieren.

Highlights:

Unsere KI-Modelle, die mit Audio von Weltklasse-Musikproduzenten trainiert wurden, verwandeln ein Live-Audiosignal so, dass es wie die stilistische Palette des ausgewählten Musikproduzenten klingt.
Alle unsere Datensätze stammen ethisch einwandfrei direkt von den Künstlern, Sounddesignern und Musikproduzenten, mit denen wir zusammenarbeiten. Mit dem Kauf jedes Modells erhalten die Künstler 50 % des Bruttogewinns aus jedem Verkauf.
Unsere neuesten Combobulator KI-Modelle werden in Zusammenarbeit mit dem legendären Soundeffekt-Studio Sound Ideas auf Foley-Soundbibliotheken trainiert und sind perfekt für Sound in TV, Film und Spielen.
Unser neuestes Plugin, Concatenator, verwendet KI, um ein Audiosignal mit einem Ordner von Samples neu zu erstellen, was einen bedeutenden Durchbruch in der Audio-Mosaik-Technologie darstellt.

So beanspruchen Sie den Vorteil:

Gehen Sie zu Datamindaudio.ai
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Der Vorteil wird für den Checkout freigeschaltet.

So verwenden Sie die Tools:

Combobulator:

Der Combobulator resynthetisiert ein Audioeingangssignal, indem er einen timbralen „Style-Transfer“ darauf anwendet. Er verwendet eine revolutionär neue Synthesemethode, die neuronale Synthese, um Echtzeit-Audio durch ein ausgewähltes Modell (auch „Artist Brain“ genannt, auch neuronales Netzwerk) neu zu interpretieren. Die neuronale Synthese verwendet keine Samples. Die neuronale Synthese-Engine synthetisiert die Ausgabe von Grund auf basierend darauf, was jedes Modell während des Trainings über Klang „gelernt“ hat.

Während der Combobulator wie ein Audioeffekt funktioniert, ist er als neuronales Syntheseinstrument zum Spielen konzipiert. Jedes Modell ist wie eine „Black Box“, die ein Universum von Klangfarben enthält, das nur durch Veränderung des Eingangssignals und Modulation der latenten Variablen erkundet werden kann, ein Konzept der neuronalen Synthese, das wir in Abschnitt 2 erläutern werden. Jedes Modell kann verwendet werden, um Schlagzeug, Bass, Texturen, Melodien und Harmonien zu erzeugen, zusammen oder einzeln.

Zur Nutzung laden Sie den Combobulator einfach als Audioeffekt auf eine beliebige Audiospur in Ihrer DAW. Wählen Sie Ihr Modell aus, um Ihr Audio bei der Wiedergabe mit neuronaler Audiosynthese neu zu hören. Passen Sie die Regler an, verwenden Sie die Modulationsregler rechts und blättern Sie durch die Presets, um das neuronale Netzwerk zu erkunden und zu modulieren.

Concatenator:

Concatenator ist ein Echtzeit-„Audio-Mosaik“-Plugin, das ein Echtzeit-Audiosignal mit Segmenten einer benutzerdefinierten Sample-Bibliothek rekonstruiert. Es wendet einen maschinellen Lernalgorithmus an, um Tonhöhe, Amplitude und spektrale Merkmale des Eingangssignals zu analysieren und ordnet dann passende Fragmente dynamisch in Echtzeit an. Durch die Kombination modernster Algorithmen mit einer Echtzeit-Engine erleichtert Concatenator die Erstellung von Audio-Mosaiken und verwandelt umfangreiche Sample-Bibliotheken in dynamische Instrumente oder spontane Collagen.

Im Gegensatz zur traditionellen Granularsynthese, die oft auf Zufälligkeit basiert, verfolgt Concatenator einen datengetriebenen Ansatz. Dies ermöglicht eine präzise, automatische Anpassung des Eingangssignals an den geladenen Korpus (die „Bibliothek“ der Klänge) und minimiert den Bedarf an manueller Bearbeitung.

Wichtige Parameter wie Polyphonie, „Partikel“ und „Variation“ erlauben es den Nutzern, die Genauigkeit der Nachahmung des Quelltons durch Concatenator fein abzustimmen. Bekannte Synthese-Modulationsfunktionen eröffnen weitere kreative Möglichkeiten. Die niedrige Latenz von Concatenator – unter 50 Millisekunden – macht es geeignet für Live-Performance, interaktives Sounddesign und Studio-Produktion.

Mehr über Combobulator und DataMind:

DataMind Audio hat gerade sein innovatives virtuelles Instrument, den Combobulator v1.0, aus der Beta-Phase herausgebracht – mit doppelt so vielen „Artist Brains“ (Audio-Welten basierend auf bestimmten Künstlern und Produzenten) und leistungsstarken neuen Audio-Sculpting-Funktionen. Dies ist nicht nur ein weiteres KI-Musikwerkzeug; es ist ein einzigartiges „neuronales Audiosynthese“-Instrument, das Künstlern erlaubt, die kreative Essenz des klanglichen Geistes eines Musikers zu erforschen und zu interagieren.

Die einzigartigen Fähigkeiten des Combobulators bieten Künstlern eine neue Möglichkeit, mit KI zu arbeiten. Es befähigt Kreative, Klänge mithilfe von Funktionen wie Freeze, Encoder, Bend und Dilation zu formen und zu gestalten – und eröffnet radikale klangliche Möglichkeiten, die die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und KI verschwimmen lassen. Ihre klangliche Essenz wird als riesige Karte erfasst, die erkundet, abgebaut und manipuliert werden kann, soweit die Kreativität des Nutzers reicht.

Dies ist das erste in einer Reihe von Produkten, die darauf abzielen, ein nachhaltiges, künstlerzentriertes Ökosystem zu schaffen, das von ethischer KI unterstützt wird. Die Mission von DataMind Audio ist klar: die Zukunft von Musik und Kreativität zu innovieren, indem Werkzeuge angeboten werden, die Künstler unterstützen, anstatt nur bestehende Werke zu reproduzieren. Künstler, die zur Erstellung ihrer „Artist Brains“ beitragen, erhalten 50 % der Gewinne, was ein faires und nachhaltiges Modell sicherstellt.